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随着生活水平的不断提高,社会公众安全意识的逐步增强,安全防范得到人们的广泛关注。而门禁系统作为整个安防系统的一部分,已经成为安防领域关注的焦点之一。而且伴随计算机技术的快速发展,人脸识别技术在安防领域得到大多数研发机构的青睐。
　　人脸是具有性的生物特征,而人脸识别技术是通过采集人脸图像,提取图像中的人脸特征从而实现身份识别。

人脸图像采集及检测
人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。
人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

人脸识别闸机系统架构分为三部分：
　   1、人脸采集与制证部分;主要用于通过照片信息或闸机上摄像头采集到的人脸信息和身份信息建模、入库，并用于信息制作依据。
　　2、人脸识别与通道闸机触发部分;主要通过摄像头采集通行闸机人员的人脸信息，并跟库中人员信息进行对比，如果识别结果正确，闸机将开启，行人可通行闸机。如果库中没有该通行人员人脸信息，则可以通过方式，开启通道闸机。
　　3、人脸识别结果统计与大屏显示;保存人脸识别结果，提供统计分析功能，且能通过大屏显示现场人脸识别情况及查询识别结果。

虽然目前人脸识别系统已经取得了较好的识别效果，但依然受到光照、姿态、表情变化、发型、有无眼镜和年龄老化等多方面因素的影响。因此，本文对人脸识别技术的研究，具有重要的理论研究意义和实际应用价值。本文主要针对人脸识别中特征的选取和分类的问题，提出了一种线性鉴别方法(LDA)和基于稀疏表征的分类(Sparse Representation-based Classification, SRC)相结合的全局和局部表征集成方法，该方法利用线性鉴别分析方法在子空间上。
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欢迎来到重庆百德合科技有限公司网站， 具体地址是重庆市九龙坡区兰花十小区1号附9号，联系人是李军铭。 主要经营重庆百德合科技有限公司经营范围包括：道闸系列、人脸识别系统、通道门系列、智能门控系列、出入口安防系列等。公司致力于为客户提供出入口智能产品和整体解决方案，将安全和便利带进每座园区。。 单位注册资金未知。 我公司在机械产品领域倾注了无限的热忱和激情，公司一直以客户为中心、以客户价值为目标的理念、以品质、服务来赢得市场，衷心希望能与社会各界合作，共创成功，共创辉煌，携手共创美好明天！