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人脸识别技术是模式识别、图像处理、计算机视觉和认知科学等领域的一个富挑战性的交叉课题，是近年来的一个研究热点。现有人脸识别算法众多，应用范围和特点各异，研究者希望通过一个算法测试系统快速了解现有算法，对比和研究新的算法；开发商希望通过一个测试平台选择一个适合自己应用领域的人脸识别算法开发商用产品。

一种人脸识别系统,其特征在于,包括：人脸信息采集子系统,负载均衡子系统,以及至少一个人脸识别子系统,其中,所述人脸信息采集子系统,用于获取人脸信息,并向所述负载均衡子系统发送人脸识别请求,其中,所述人脸识别请求中至少携带有所述人脸信息；所述负载均衡子系统,用于基于各个人脸识别子系统分别对应的平均负载值,从所有人脸识别子系统中,选取一个所述人脸识别子系统,并将所述人脸识别请求转发至选取的所述人脸识别子系统；所述人脸识别子系统,用于从自身管辖的所有人脸识别服务器中,选取预设数目的人脸识别服务器分别对所述人脸识别请求中携带的人脸信息进行处理,获取每一台人脸识别服务器在处理所述人脸信息后生成的处理结果,并基于各个处理结果,获取所述人脸信息对应的人脸识别结果。

人脸识别闸机系统架构分为三部分：
　   1、人脸采集与制证部分;主要用于通过照片信息或闸机上摄像头采集到的人脸信息和身份信息建模、入库，并用于信息制作依据。
　　2、人脸识别与通道闸机触发部分;主要通过摄像头采集通行闸机人员的人脸信息，并跟库中人员信息进行对比，如果识别结果正确，闸机将开启，行人可通行闸机。如果库中没有该通行人员人脸信息，则可以通过方式，开启通道闸机。
　　3、人脸识别结果统计与大屏显示;保存人脸识别结果，提供统计分析功能，且能通过大屏显示现场人脸识别情况及查询识别结果。

人脸识别系统是人脸识别技术在生物特征识别领域的应用，旨在将人脸图像作为一种可以标识的生物特征进行编码与鉴别，目前较为广泛的应用于安防领域。由于云台摄像头的可控旋转特性，基于云台摄像头的人脸识别系统可以应用于公共区域的跟踪或教室的等。
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