通过对人脸识别技术与其他身份识别技术的对比,分析不同技术之间的优缺点,进而提出基于人脸识别的图书馆门禁系统优于传统图书馆门禁系统,同时对系统的组成结构、工作原理、算法代码编写流程以及系统测试等进行了研究。传统图书馆门禁系统存在三个关键问题:存在不安全隐患、存在5%左右的误识率和识别速度慢。针对上述三个关键问题分别提出了解决方案。由于人脸识别技术有着“人脸无法替代”、非侵犯性的特性,因此将人脸识别技术应用于图书馆门禁系统,排除了传统图书馆门禁系统存在安全隐患的现象;从系统设备选型、网络设计、软件设计方面提升了人脸识别终端机对人脸的识别率;由于人脸的识别时间小于1s,从根本上解决了图书馆门禁系统识别速度慢的问题。
人脸识别门禁的作用
社区人口集中,人员出入情况复杂,既有亲朋、快递外卖,也有不的陌生人。由于量大,管理人员精力问题,出管理工作一直不大理想,再加上磁卡丢失、密码泄露、指纹被盗等问题得不到有效解决,不少非法分子趁机潜入,导致社区内安全事件频发。
人脸图像预处理
人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机 干扰,往往不能直接使用,必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补 偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。
人脸身份验证控制
采用近红外相机,近红外镜头能有效防止非人脸攻击,可见光镜头做实时采集和人机交互的展示。双算法融合可见光和近红外人脸识别算法,相互融合,互为补充适应性更强。可根据应用场景不同,选择不同的模块组件,实现身份信息采集、二代阅读器、IC读卡器等功能,满足不同应用需求。
支持1:1和1:N验证模式,可ID和人脸识别相结合,彻底解决单个生物识别应用的局限性。
可设定紧急状况下设备的应急处理方式,如消防报警时闸机常开或常关。
采用红外传感器,实时闸机通道,能迅速、准确地判断是否有尾随人员跟进,严禁身份未得到验证的人员进入。感应自动锁死功能,保护设备、杜绝强行通行。
采用符合人体工程学设计,适应于1到1.9米身高人群无障碍性通过。
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