虽然目前人脸识别系统已经取得了较好的识别效果,但依然受到光照、姿态、表情变化、发型、有无眼镜和年龄老化等多方面因素的影响。因此,本文对人脸识别技术的研究,具有重要的理论研究意义和实际应用价值。本文主要针对人脸识别中特征的选取和分类的问题,提出了一种线性鉴别方法(LDA)和基于稀疏表征的分类(Sparse Representation-based Classification, SRC)相结合的全局和局部表征集成方法,该方法利用线性鉴别分析方法在子空间上。
人脸识别闸机具有特有的优势:
高准确率:准确率99.4%(在万分之一误识率下),准确率95%(在千万分之一误识率下)
人脸识别准确率**过人眼度
识别速度快:1秒内可完成识别,高密度通道可用
支持活体验证检测:防3D打印、电子屏、面具、头套类攻击
多种集成模式:支持刷IC卡、刷、刷脸以及三种模式组合使用
嵌入式软硬一体机设计:可离线工作,高可靠性,便于安装,部署灵活
兼容性强:韦根输出+继电器输出,广泛适用于不同种类的门禁闸机通道
人脸识别主要的特点是利用人的脸部特征作为一种身份辨识的方式,通过采集含有人脸的图像或视频流,自动对图像或视频中的人脸进行检测定位、图像预处理、特征提取和匹配识别过程,达到识别不同人身份的目的。因此,利用人脸识别技术的这个特点可以在不同场合中实现各种各样的智能化应用。
圆柱型人脸识别介绍:
1、JZ-P-A(室外型)
支持20000离线自主人脸高精度通行库
基于ARM 人脸识别四核A17主控芯片平台
(支持Tengine/HCL平台智能加速功能)
2、JZ-PR39-A(室外型)
支持50000离线自主人脸高精度通行库
基于ARM 人脸识别六核A72主控芯片平台
(支持Tengine/HCL平台智能加速功能)
3、外观尺寸:570mm x109mm x 112mm
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