人脸识别技术是模式识别、图像处理、计算机视觉和认知科学等领域的一个富挑战性的交叉课题,是近年来的一个研究热点。现有人脸识别算法众多,应用范围和特点各异,研究者希望通过一个算法测试系统快速了解现有算法,对比和研究新的算法;开发商希望通过一个测试平台选择一个适合自己应用领域的人脸识别算法开发商用产品。本致力于解决上述问题,开发了人脸识别算法综合测试系统,该系统集成了多种人脸识别算法并提供了添加新算法的开放接口。整个系统在VC++6.0和OpenCV3.1开发环境下实现。
人脸识别门禁系统,结合人脸识别、人脸对比、物联网等技术实现身份交叉验证,协助社区管理人员用户身份。据了解,由于人脸的直观性和不易被复制的特性,人脸识别门禁系统可以有效阻拦陌生人随意进出社区,尽可能降低社区安全事故发生的频率,强化社区安防体系。
闸机种类多样:人脸识别三辊闸、摆闸、翼闸、平移闸、全高旋转闸机随意选择。
工作原理:授权人员行走或停驻闸机通道,不需特意驻足停留,人脸识别系统就会自动抓拍和采集人脸信息,然后闸机给出开关门的指令。
人脸识别系统采用C/S构架设计,简洁,用户友好,管理与维护方便。
双算法融合,多模式识别(1:1/1:N)。
安装方便快捷,应用场景广泛,易维护。
可*注册直接与芯片内存储照片做比对。
符合人体工程学设计,0.01秒快速识别,*驻留配合设备做身份验证。
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