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通过对人脸识别技术与其他身份识别技术的对比,分析不同技术之间的优缺点,进而提出基于人脸识别的图书馆门禁系统优于传统图书馆门禁系统,同时对系统的组成结构、工作原理、算法代码编写流程以及系统测试等进行了研究。传统图书馆门禁系统存在三个关键问题:存在不安全隐患、存在5%左右的误识率和识别速度慢。针对上述三个关键问题分别提出了解决方案。由于人脸识别技术有着“人脸无法替代”、非侵犯性的特性,因此将人脸识别技术应用于图书馆门禁系统,排除了传统图书馆门禁系统存在安全隐患的现象;从系统设备选型、网络设计、软件设计方面提升了人脸识别终端机对人脸的识别率;由于人脸的识别时间小于1s,从根本上解决了图书馆门禁系统识别速度慢的问题。
本文对人脸识别技术的发展和人脸识别系统在铁路车站安检区域的应用进行了分析和研究。针对火车站存在密度大、难度大、安检时间短和光线环境复杂等较为的行业应用特点,提出一种应用于铁路车站的人脸识别系统解决方案,并在京沪高速铁路试点。该系统具有响应时间短、人脸采集率高和比对识别速度快等特点,在提高人脸识别率的同时降低误识率和漏识率。
测温人脸识别系统可以有效解决哪些问题?
1.测温人脸识别用于考勤,员工打卡*接触,避免交叉感染,数据实时上传,体温过高产生报警信息,可准确定位体温异常人员;
2.用于门禁,身份验证和体温检测都合格才允许开门,若身份验证成功,体温过高会产生报警信息,无法开门;
3.有效取代人工测温,避免人为疏漏,导致异常情况管控不及时造成不利影响;
鸿海顺智能测温人脸识别系统,由测温人脸识别设备和Linux系统平台组成。
采用德国的测温模块,体温检测:2-3秒/人次,体温检测精度可达±0.3℃,为当下防控提供助力;
采用人脸设备内嵌的模块支持市场上的卡片类型(IC、EM、HID、CPU、等),可以根据需求定制;
支持扫描二维码、健康码等,可与访客系统联动,访客通过预约二维码扫描通过门禁或者闸机;
可通过点击屏幕呼出屏幕上的乱序键盘,进行密码输入,配合人脸、等进行多重组合验证;
通过设备参数的设置,可开启口罩、安全帽检测,选择管制条件(必须佩戴口罩,不佩戴口罩不让通过;未佩戴口罩也允许通过,语音提醒未佩戴人员佩戴口罩)。
测温人脸门禁配合访客系统。访客使用提前预约的访客二维码或者现场登记打印的二维码,通过人脸的扫码功能扫码通行;或者访客登记时通过抓拍的人脸信息,下发到人脸设备,人脸识别通行。
在现代社会当中,身份认证与识别问题变得尤为重要。其中,基于人脸面部特征的识别技术因其具有的**优点脱颖而出,得到了广泛研究与应用。考虑到当前人脸识别技术遇到的相关难点,寻求了一种主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)相结合的方法对人脸进行识别,并且基于LabVIEW/Matlab和摄像采集系统等软硬件设备,设计了人脸识别系统。该系统以人脸识别算法为基础,利用PC机为操作平台,通过将即时采集的人脸图像与所建立的人脸特征库比对,从而快速有效地查出已登记人员的身份信息。
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