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人脸识别技术在现代城市化建设中的广泛应用
如今,过门禁、上下班打卡、机场安检等等都可能扫一扫脸。人脸识别作为一种重要的身份识别标识,已经不于应用在日常生活当中。在各警种业务中更起着举足轻重的作用。在日常、调查、出入境管理和事案件侦查中,都会通过辨识人脸来核实相关人员的身份。同时,在事案件调查录像时,由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪费。人脸识别系统的结构化云识别存储管理可为警务实战提率,结合其他的案件线索,提升的实战能力。
随着智慧城市建设进程加快、大数据、人工智能等日渐成熟,人脸识别技术迎来了爆发期。
近年来,伴随着网络技术及计算机技术的飞速发展,人们对信息的安全性、隐蔽性的要求越来越高,因此人体身份识别认证的需求也就越来越高。人脸识别是基于生物特征识别技术的身份认证中主要的方法之一,而且是人体身份识别方法中简单、方便的方法之一,也就受到越来越多的关注与研究。广义的人脸识别包括人脸检测、人脸表征和人脸识别。本文从人脸检测和人脸识别出发,针对其相关的工作展开讨论。先,针对人脸图像的特点,讨论了人脸图像预处理和特征提取的相关知识,具体包括:人脸图像的灰度化、直方图以及直方图均衡化、边缘检测和小波分解。然后,详细介绍了Adaboost人脸检测算法和基于隐马尔可夫模型的人脸识别算法的基本原理及特点,并针对传统的Adaboost人脸检测算法,提出了一种增强型的Adaboost人脸检测算法,并对两种算法进行了比较。实验结果表明,本文提出的算法性能更好,人脸正确检测率和识别率都有了一定的提高。后,将本文提出的增强型Adaboost人脸检测算法与HMM人脸识别算法结合起来,设计并实现了一个人脸识别软件系统,并结合已有的人脸数据库和实验新建采集的人脸图像,对系统进行了实验仿真,
人脸识别产品优势
※ 定制化自主硬件
更好的硬件兼容稳定性、模块化功能自由组合4G、门禁等各种需求
※ 前端智能
前端智能识别 部署灵活 智能安全
※ 基于ARM层级算法加速
适用于前端计算的定制化识别算法算力加速
※ 行业Linux系统方案
支持更大人脸库、产品运行更稳定大幅度降低硬件故障率
※ 品质
针对各类通行场景的产品设计美观大方 交互友好
※ 丰富接口
支持对接各类及行业接口人脸数据沉淀与融合应用
人脸识别系统产品特点
1、人脸识别率高
本产品采用国内的人脸识别算法,可以快速准确的识别出当前人员。
2、操作简单
系统正常使用时,只需要启动设备,人脸识别通过即可正常驾驶施工升降机。
3、内置高容量电池
系统内置高容量可充电电池,在系统断电的情况下仍可以正常运行3小时以上,避免了施工升降机每次开门后由于施工升降机断电而导致人脸识别系统无常工作的情况。
4、安装简便
精巧设计夹具,模块化安装,减少安装人员占有施工升降机作业时间。
5、维修便捷
模块化设计,大方便设备维修、保养,减少维护费用
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