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作为人工智能早落地的领域,从图像识别、识别、人脸识别,人工智能技术在安防领域的快速推进,加速了安防各大技术的迭代。近几年,随着人脸识别技术的快速发展和应用,人脸通行方案快速在市面上推动和落地,因智能、快捷、安全等方式广受青睐。以往的传统通行方案通常采用、指纹、二维码等方式进行出管理,实现人员通行,如今随着新兴的人脸识别技术搭载,通行方式起到了天翻地覆的改变。这两年,依托于人脸识别技术的兴起,人脸快速通行方案在市场上迅速推行。以往的人行通道解决方案一般采用、二维码、指纹等进出等传统方式来实现人员管理。如今,随着人脸识别技术的不断成熟,人员通行也有了**的改变。
人脸识别技术是生物识别技术领域内的一个分支,是继指纹识别之后受关注的一项生物技术,但是目前也出现伪装人脸行为进行欺诈,这种对合法用户人脸的假冒行为已经成为人脸识别与认证系统的重要威胁。当前活体人脸检测技术主要集中在人脸细微动作、3D人脸重建、红外人脸检测三领域的研究上,该文主要浅析这三类检测技术的原理,并总结分析了各技术的特点及优劣。
人脸识别闸机系统架构分为三部分:
1、人脸采集与制证部分;主要用于通过照片信息或闸机上摄像头采集到的人脸信息和身份信息建模、入库,并用于信息制作依据。
2、人脸识别与通道闸机触发部分;主要通过摄像头采集通行闸机人员的人脸信息,并跟库中人员信息进行对比,如果识别结果正确,闸机将开启,行人可通行闸机。如果库中没有该通行人员人脸信息,则可以通过方式,开启通道闸机。
3、人脸识别结果统计与大屏显示;保存人脸识别结果,提供统计分析功能,且能通过大屏显示现场人脸识别情况及查询识别结果。
写字楼访客系统结合闸机通道使用是常见的了,主要特点是人脸识别系统访客可持在访客机处采集人脸或者通过微信采集人脸后,访客可通过人脸识别方式进入闸机通道,写字楼内部工作人员也可通过人脸识别随意进出。
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