人脸识别技术是模式识别、图像处理、计算机视觉和认知科学等领域的一个富挑战性的交叉课题,是近年来的一个研究热点。现有人脸识别算法众多,应用范围和特点各异,研究者希望通过一个算法测试系统快速了解现有算法,对比和研究新的算法;开发商希望通过一个测试平台选择一个适合自己应用领域的人脸识别算法开发商用产品。
人脸识别技术在中小学、幼儿园校园安全管理
为了保护孩子的安全,很多学校已经安装了面部识别系统。这些系统采用人脸识别加IC/ID卡(非接触式智能卡)双重认证:每一位幼儿在入学注册时进行相关登记:资料、面像、IC/ID、接送者、接送者面像。入园要,放学要并进行家长人脸认证。认证成功即可放行,认证不成功就会通知警务人员,系统会记录每个被识别的图像。接送的时间,接送的人员照片都能查询。这个过程很大程度上避免了儿童被拐的可能性。
随着高科技信息技术的快速发展,人脸识别技术逐渐往市场化、产品化的方向发展。人脸识别技术的类型也越来越多,如基于肤色的人脸识别技术、基于点位的人脸识别技术、基于几何特征的人脸识别技术等等,这几种人脸识别技术在工作原理有着一定的差异,应用范围也各不相同。本文主要就人脸识别技术的现状和类型进行分析,并对其发展趋势进行探讨。
人脸识别技术,是基于人的脸部特息进行身份识别的一种生物识别技术。
人脸识别系统集成了计算机网络、人工智能、机器识别、视频图像处理、活体检测、计算机光学、物理传感器、统计学原理、等多种技术,该技术目前被广泛应用于系统、海关系统、安保系统、银行系统等。
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