研究基于人脸识别的课堂考勤系统,借助信息技术,以人脸识别为手段,彻底摒弃传统课堂考勤中人工统计管理的落后方式,克服不规范的考勤行为,解决学校以往考勤管理工作中出现的问题,为学校的考勤制度实施提供科学的依据。
本主要工作及应用创新如下:
(1)提出了基于稀疏表示和网络相结合的人脸识别算法。针对人脸识别过程中识别速度较慢的问题,依据压缩感知理论,利用小波变换对图像进行稀疏化处理。然后采用改进BP人工网络对图像进行训练。采用较少的元素表示人脸图像,不仅能对人脸图像进行降维,还能滤去局部光照、表情细节以及其他面部部件引入的高频干扰信息,**人脸的主要特征,得到适合于计算机识别的低维图像,提高了人脸识别速度。
(2)设计了完整的基于人脸识别的学生课堂考勤系统。通过摄像头采集人脸图像,然后对人脸图进行预处理,并对人脸进行标定,分割出人脸图像;采用基于稀疏表示和网络相结合的人脸识别算法,进行人脸识别,然后把识别结果信息保存到数据库中,完成学生课堂考勤操作。
(3)设计并开发了基于C/S和B/S混合体系结构的学生课堂考勤系统。人脸识别采用C/S模式开发,考勤信息管理的设置与查询采用B/S模式开发。数据库服务器主要为考勤资料和考勤数据的存取提供服务。Web服务器为请假管理、考勤数据的查询和输出提供服务。学生可以通过网络查询个人的考勤情况,不受环境限制。
写字楼访客系统结合闸机通道使用是常见的了,主要特点是人脸识别系统访客可持在访客机处采集人脸或者通过微信采集人脸后,访客可通过人脸识别方式进入闸机通道,写字楼内部工作人员也可通过人脸识别随意进出。
人脸识别系统是针对机关单位的实际情况,基于人脸识别技术开发的机关、企业职员考勤、门禁、食堂餐饮、停车等信息管理系统。实现“一张笑脸,通行单位”的功能。
人脸识别系统使用的人脸识别技术,优化的终端设计,使识别速度更快、容量更大、通讯功能更强,软件采用模块化设计,方便用户定制功能。较传统一卡通比较,永豪该系统方便、、,彰显管理素质,更适合在机关及CBD办公场所应用。
人脸身份验证控制
采用近红外相机,近红外镜头能有效防止非人脸攻击,可见光镜头做实时采集和人机交互的展示。双算法融合可见光和近红外人脸识别算法,相互融合,互为补充适应性更强。可根据应用场景不同,选择不同的模块组件,实现身份信息采集、二代阅读器、IC读卡器等功能,满足不同应用需求。
支持1:1和1:N验证模式,可ID和人脸识别相结合,彻底解决单个生物识别应用的局限性。
可设定紧急状况下设备的应急处理方式,如消防报警时闸机常开或常关。
采用红外传感器,实时闸机通道,能迅速、准确地判断是否有尾随人员跟进,严禁身份未得到验证的人员进入。感应自动锁死功能,保护设备、杜绝强行通行。
采用符合人体工程学设计,适应于1到1.9米身高人群无障碍性通过。
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