研究基于人脸识别的课堂考勤系统,借助信息技术,以人脸识别为手段,彻底摒弃传统课堂考勤中人工统计管理的落后方式,克服不规范的考勤行为,解决学校以往考勤管理工作中出现的问题,为学校的考勤制度实施提供科学的依据。
本主要工作及应用创新如下:
(1)提出了基于稀疏表示和网络相结合的人脸识别算法。针对人脸识别过程中识别速度较慢的问题,依据压缩感知理论,利用小波变换对图像进行稀疏化处理。然后采用改进BP人工网络对图像进行训练。采用较少的元素表示人脸图像,不仅能对人脸图像进行降维,还能滤去局部光照、表情细节以及其他面部部件引入的高频干扰信息,**人脸的主要特征,得到适合于计算机识别的低维图像,提高了人脸识别速度。
(2)设计了完整的基于人脸识别的学生课堂考勤系统。通过摄像头采集人脸图像,然后对人脸图进行预处理,并对人脸进行标定,分割出人脸图像;采用基于稀疏表示和网络相结合的人脸识别算法,进行人脸识别,然后把识别结果信息保存到数据库中,完成学生课堂考勤操作。
(3)设计并开发了基于C/S和B/S混合体系结构的学生课堂考勤系统。人脸识别采用C/S模式开发,考勤信息管理的设置与查询采用B/S模式开发。数据库服务器主要为考勤资料和考勤数据的存取提供服务。Web服务器为请假管理、考勤数据的查询和输出提供服务。学生可以通过网络查询个人的考勤情况,不受环境限制。
人脸闸机的应用场景
现在很多领域使用人脸识别闸机替代人工进行实名制验证,可以实现对出的、便捷、的管理以及降低人工管理成本。
利用人脸识别闸机,可以从前端摄像头开始部署,将采集的数据与系统对接,有助于开展侦查工作,防止与打击犯罪行为,加强公共场合的安全和提高人员的办案效率。
1、机场、火车站、海关等高公共交通场合
,将人脸识别与实名制验证结合,旅客自助安检或验票通关,替代人工检验,而且识别速度非常快,提升了旅客出行的便利性。
2、 写字楼安装人脸识别闸机,
能实现智慧办公,用户可以告别传统的方式,仅需要通过识别人脸即可进出。这既强化了写字楼的管理与服务,也提升了用户体验,同时,企业与物业还能利用通过闸机采集的数据优化管理方案。
3、人脸识别闸机应用在小区,
令小区的安保手段更加科技化,它替代保安的角色,识别比保安更和无遗漏,更好地为小区居民创造便捷的通行与阻止外来人员非法进入,当居民拎着大包小包不方便找卡、忘带和丢失门卡时,也不用担心,露个脸就可以进门了,非常方便,又可以增强了居民对社区的安全感。
4、人脸识别应用于工地系统,
系统利用人脸识别技术,实现刷脸进出工地,多人同时通行,识别速度快,识别率高,人脸容量大,方便快捷,同时还避免了比如工人会忘卡或者卡丢失,他人持卡等缺陷。
人脸识别系统可以应用在方方面面:
社区,公司,学校等大门口的人脸识别门禁需要人脸识别系统,像云脉人脸识别门禁就是通过通过动态人脸识别技术进行门禁控制
用在校园里可以用在校园公寓门禁,学生通过刷脸进出宿舍
考场身份验证通过人脸识别摄像头,验证考场学生身份,确保人证一致。
食堂刷脸吃饭:通过刷脸就能吃饭
人脸识别进行动车检票等
人脸图像预处理
人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机 干扰,往往不能直接使用,必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补 偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。
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