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人脸图像预处理
人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机 干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补 偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

人脸识别主要的特点是利用人的脸部特征作为一种身份辨识的方式，通过采集含有人脸的图像或视频流，自动对图像或视频中的人脸进行检测定位、图像预处理、特征提取和匹配识别过程，达到识别不同人身份的目的。因此，利用人脸识别技术的这个特点可以在不同场合中实现各种各样的智能化应用。

近年来，“人脸识别”技术已经越来越广为人知，但是多数产品都只能对固定位置的目标正脸进行二维识别，识别速度一般不**过每秒100**次。而在南宁大显神威的“动态人脸识别系统”正是天津空港经济区光电研究院*的一款高科技产品。这一“人脸识别系统”能够满足在移动状态下对人脸姿态全方向30度可识别、60度可检测，而且达到了速识别，对**素材库能做到平均0.5秒识别出目标人脸，单台服务器识别速度达到了每秒1500**次。

作为人工智能早落地的领域，从图像识别、识别、人脸识别，人工智能技术在安防领域的快速推进，加速了安防各大技术的迭代。近几年，随着人脸识别技术的快速发展和应用，人脸通行方案快速在市面上推动和落地，因智能、快捷、安全等方式广受青睐。以往的传统通行方案通常采用、指纹、二维码等方式进行出管理，实现人员通行，如今随着新兴的人脸识别技术搭载，通行方式起到了天翻地覆的改变。这两年，依托于人脸识别技术的兴起，人脸快速通行方案在市场上迅速推行。以往的人行通道解决方案一般采用、二维码、指纹等进出等传统方式来实现人员管理。如今，随着人脸识别技术的不断成熟，人员通行也有了**的改变。
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