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行人闯红灯步入“刷脸”时代
长期以来,行人不按红绿灯指示随意过街扰乱正常交通秩序,一定程度上加重了城市的交通拥堵,也带来了事故隐患,有数据显示,53%的致人交通事故是由行人和非机动车过马路闯红灯引起的。
面对这种陋习,我们当然要敢于说不!就在近日,湖北黄石大冶街头就设立了一个“喷水”装置,据说是整治“式”马路的。据介绍,该由“行人闯红灯自动识别抓拍系统”和“行人过马路激光彩虹道闸系统”两大部分组成。其中“自动识别抓拍系统”由前端抓拍单元、违法曝光单元及后台数据分析等部分构成,主要通过视频检测行人闯红灯的行为,对人脸进行实时提取和识别,自动储存闯红灯的人脸数据并上传至大冶市局大数据侦查实验中心,通过联网搜索比对核实违法人员的真实身份,并实时在电子大屏上对违法人员进行曝光。这套系统对屡次闯红灯人员将会记入社会系统,也可作为行人闯红灯违法的处理依据。
而“激光彩虹道闸系统”是由激光彩虹设备、红绿灯提示设备和语音警示设备组成,在行人横过马路时,不仅可以“看得见”红绿灯,“听得见”语音提示,还能真实地感受到水雾的喷射提醒,比如当有行人闯红灯时,系统会发出“现在是红灯,请不要通行,通行危险”的语音提示并自动喷射水雾以警告闯红灯的行人。
人脸识别产品优势
※ 定制化自主硬件
更好的硬件兼容稳定性、模块化功能自由组合4G、门禁等各种需求
※ 前端智能
前端智能识别 部署灵活 智能安全
※ 基于ARM层级算法加速
适用于前端计算的定制化识别算法算力加速
※ 行业Linux系统方案
支持更大人脸库、产品运行更稳定大幅度降低硬件故障率
※ 品质
针对各类通行场景的产品设计美观大方 交互友好
※ 丰富接口
支持对接各类及行业接口人脸数据沉淀与融合应用
人脸识别系统
人脸识别系统以人脸识别技术为核心,是一项新兴的生物识别技术,是当今国际科技领域攻关的**技术。它广泛采用区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,具有广阔的发展前景。2006年,美国已经要求和它有出入免协议的国家在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子系统,到 2006年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2012年4月,铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统;可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿, 人脸追踪侦测,自动调整影像放大。
人脸识别技术是模式识别、图像处理、计算机视觉和认知科学等领域的一个富挑战性的交叉课题,是近年来的一个研究热点。现有人脸识别算法众多,应用范围和特点各异,研究者希望通过一个算法测试系统快速了解现有算法,对比和研究新的算法;开发商希望通过一个测试平台选择一个适合自己应用领域的人脸识别算法开发商用产品。
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