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虽然目前人脸识别系统已经取得了较好的识别效果,但依然受到光照、姿态、表情变化、发型、有无眼镜和年龄老化等多方面因素的影响。因此,本文对人脸识别技术的研究,具有重要的理论研究意义和实际应用价值。本文主要针对人脸识别中特征的选取和分类的问题,提出了一种线性鉴别方法(LDA)和基于稀疏表征的分类(Sparse Representation-based Classification, SRC)相结合的全局和局部表征集成方法,该方法利用线性鉴别分析方法在子空间上。
人脸识别门禁的功能
常见的人脸门禁应用主要具备以下几项功能:
1.内外人员分流管理,VIP访客体验升级
将人员信息录入数据库,内部人员可以直接刷脸进出道闸,外来访客只需要简单登记信息再刷脸即可进入,智能化的人脸识别大大节省了人员出入的时间,人员的来访也得以有序管理。针对VIP访客,管理员可事先在人脸库录入图像,访客来访时*登记,直接刷脸通行,提升企业接访形象。
2.红外识别人脸,高准确率下的安防升级
人脸闸机采用红外识别人脸技术,抗干扰性强,可以降低光照等外部环境和位置的影响,提取人脸属性进行动态比对,识别误差大幅度减小。当人员与数据库中的信息比对失败时就无法进入。这就保证了进入人员的安全性,未登记的外部人士和非库内人员无法冒充他人进入,即便是拿他人照片也无法"刷脸过闸"。
3.多数据互联,实现跨门口管理
同个单位有多个的情况下,可装配多个人脸闸机,不同区域的人脸闸机有统一的数据库和终端管理平台,让各区域的人脸闸机实现数据互联,并对多个进行统一化管理。具体到不同单位,也会根据实际情况制定相对应的订制人脸闸机解决方案。
人脸识别(Face Recognition)技术是一项非常重要的生物特征识别技术,同其它的生物特征识别技术(如指纹识别、步态识别和虹膜识别)相比,人脸识别具有简便性、非接触性和不侵犯个人隐私等特的优点,这使得在近年来,人脸识别受到越来越多研究者的关注,特别是主成分分析方法(Principle Component Analysis, PCA)和线性鉴别方法(Linear Discriminant Analysis, LDA)在人脸识别中的应用之后,人脸识别在日常生活应用领域不断扩大,如出入境检查、门禁系统、安检以及机场的安检等方面。虽然目前人脸识别系统已经取得了较好的识别效果,但依然受到光照、姿态、表情变化、发型、有无眼镜和年龄老化等多方面因素的影响。因此,本文对人脸识别技术的研究,具有重要的理论研究意义和实际应用价值。本文主要针对人脸识别中特征的选取和分类的问题,提出了一种线性鉴别方法(LDA)和基于稀疏表征的分类(Sparse Representation-based Classification, SRC)相结合的全局和局部表征集成方法,该方法利用线性鉴别分析方法在子空间上的... 更多
人脸识别系统现在被普及应用,尤其是在教育领域里面,考生进考场的时候都采用人脸识别系统。然而近相关媒体报道,人脸识别系统被应用于火车站,进站直接人脸识别,不需要再人工检查乘客。其实人脸识别的验证设备好处颇多,主要包括以下几个优点:
1、提高通行速度。以往通过人工查验差不多是五秒每人,利用机器之后大概能做到一秒过关。
2、提升识别效率。人眼相对于机器在识别、肥胖或者发型改变的人们的能力有所降低,甚至不能准确、快速辨别与本人是否一致。
3、减轻工作人员压力。以往在国庆、春节等假期,火车站日客流量指数增加,车站工作人员人工查验负荷严重。
4、提升安防等级。实时对比照片和人脸来迅速判断是否是本人以及是否是在逃嫌犯。据悉,上海火车站在近期就应用了人脸识别系统用于维护“”期间铁路稳定,对乘坐列车的旅客实行“专区侯车、二次安检、全员比对、重点盘查”。
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