考勤实时记录 城口测温人脸

人脸识别门禁的功能
常见的人脸门禁应用主要具备以下几项功能：
1.内外人员分流管理，VIP访客体验升级
将人员信息录入数据库，内部人员可以直接刷脸进出道闸，外来访客只需要简单登记信息再刷脸即可进入，智能化的人脸识别大大节省了人员出入的时间，人员的来访也得以有序管理。针对VIP访客，管理员可事先在人脸库录入图像，访客来访时*登记，直接刷脸通行，提升企业接访形象。
2.红外识别人脸，高准确率下的安防升级
人脸闸机采用红外识别人脸技术，抗干扰性强，可以降低光照等外部环境和位置的影响，提取人脸属性进行动态比对，识别误差大幅度减小。当人员与数据库中的信息比对失败时就无法进入。这就保证了进入人员的安全性，未登记的外部人士和非库内人员无法冒充他人进入，即便是拿他人照片也无法"刷脸过闸"。
3.多数据互联，实现跨门口管理
同个单位有多个的情况下，可装配多个人脸闸机，不同区域的人脸闸机有统一的数据库和终端管理平台，让各区域的人脸闸机实现数据互联，并对多个进行统一化管理。具体到不同单位，也会根据实际情况制定相对应的订制人脸闸机解决方案。

近年来,伴随着网络技术及计算机技术的飞速发展,人们对信息的安全性、隐蔽性的要求越来越高,因此人体身份识别认证的需求也就越来越高。人脸识别是基于生物特征识别技术的身份认证中主要的方法之一,而且是人体身份识别方法中简单、方便的方法之一,也就受到越来越多的关注与研究。广义的人脸识别包括人脸检测、人脸表征和人脸识别。本文从人脸检测和人脸识别出发,针对其相关的工作展开讨论。先,针对人脸图像的特点,讨论了人脸图像预处理和特征提取的相关知识,具体包括:人脸图像的灰度化、直方图以及直方图均衡化、边缘检测和小波分解。然后,详细介绍了Adaboost人脸检测算法和基于隐马尔可夫模型的人脸识别算法的基本原理及特点,并针对传统的Adaboost人脸检测算法,提出了一种增强型的Adaboost人脸检测算法,并对两种算法进行了比较。实验结果表明,本文提出的算法性能更好,人脸正确检测率和识别率都有了一定的提高。后,将本文提出的增强型Adaboost人脸检测算法与HMM人脸识别算法结合起来,设计并实现了一个人脸识别软件系统,并结合已有的人脸数据库和实验新建采集的人脸图像,对系统进行了实验仿真,

写字楼访客系统结合闸机通道使用是常见的了，主要特点是人脸识别系统访客可持在访客机处采集人脸或者通过微信采集人脸后，访客可通过人脸识别方式进入闸机通道，写字楼内部工作人员也可通过人脸识别随意进出。

随着人脸识别技术的飞速发展，人脸识别门禁的优化更进一步。目前人脸识别技术的识别率已不受化妆技术、人像照片、面具模型、白天黑夜等外在因素影响。陌生人想要凭借伪装进入社区大门难如登天。
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